Введение
Первым видом спорта, где особое внимание было уделено анализу высоко детализированной статистике, является бейсбол. С тех пор практика обращения к поминутной базе данных распространилась и среди других видов спорта. Так, доступность детализированной статистики расширила горизонты в сфере ставок на спорт.
Содержание
База данных в беттинге на спорт используется как букмекерами, чтобы определять вероятность исходов, так и пользователями, чтобы совершать ставки. Например, углубленное знание статистики какой-либо из команд помогает букмекерам и пользователям предсказывать результат встречи двух команд, а также выступления отдельных игроков.
Футбольная статистика
Традиционно единственной статистикой, что учитывалась в футболе, было количество забитых голов. В случае безголевой игры или игры с минимальным количеством голов, вариативность ставок сокращалась до предельно минимального уровня. Однако сейчас, последовав примеру бейсбола, футбольная беттинг-база данных предлагает пользователям широкий диапазон статистических полей, чтобы те могли совершить именно ту ставку, в которой они заинтересованы.
Операторы, как правило, платят за услуги базы данных, а потому они не заинтересованы в том, чтобы делиться подобной информацией бесплатно. Вот почему копирование информации с другой платформы может привести к судебному разбирательству. Ниже приведен пример одной из баз данных, которую вы могли бы встретить в линии ставок выдуманного турнира La Liga Grande.
Общие данные
| Команда | Турнир | Голы | Количество ударов за матч | Предупреждения | Владение мячом% | Точность передач % | Количество совершенных аутов |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Malaga | La Liga Grande | 33 | 15.8 | 19 предупреждений, 1 удаление | 54% | 87.8% | 8.1 |
| Algeciras | La Liga Grande | 24 | 21.4 | 18 предупреждений, 3 удаления | 61.3% | 91.6% | 14.4 |
| Tenerife | La Liga Grande | 27 | 12.4 | 16 предупреждений, 1 удаление | 49% | 83.7% | 13.6 |
Оборонительные действия
| Команда | Турнир | Количество ударов за матч | Количество единоборств за матч | Количество перехватов за матч | Количество фолов за матч | Количество офсайдов за матч |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Malaga | La Liga Grande | 9.8 | 21.4 | 11.9 | 13.9 | 1.9 |
| Algeciras | La Liga Grande | 13.2 | 18.3 | 12.4 | 9.3 | 1.6 |
| Tenerife | La Liga Grande | 16.1 | 19.9 | 9.2 | 11.6 | 1.3 |
Атакующие действия
| Команда | Турнир | Количество ударов за матч | Количество ударов в овертайме за матч | Количество совершенных обводок за матч | Количество заработанных штрафных за матч |
|---|---|---|---|---|---|
| Malaga | La Liga Grande | 19.4 | 5.8 | 15 | 11 |
| Algeciras | La Liga Grande | 13.8 | 6.5 | 15.2 | 10.2 |
| Tenerife | La Liga Grande | 11 | 4.4 | 11.2 | 12.7 |
Как видно из таблиц, кроме забитых голов, линия базы данных содержит количество совершенных ударов, владение мячом, количество нарушений, количество единоборств и другие статистические показатели. Насколько подробны данные таблиц, настолько статистика может быть даже еще более детализированной. Удары и нарушения могут быть поделены на разные участки поля, где они были совершены. Перехваты могут быть поделены на перехваченные удары, перехваченные навесы и перехваченные передачи. Кроме того, все из выше упомянутых данных могут быть рассмотрены на поминутной основе.
Хоккейная статистика
Хоккей — другая разновидность спорта с вариативной базой данной ставок. На поверхности самыми ключевыми данными являются победы, поражения и ничьи. Однако более усложненная модель данных также включает:
- поражения в овертайме;
- набранные очки;
- общее количество побед (победы в основное время + победы в овертайме);
- процент побед;
- заброшенные/пропущенные шайбы;
- победы в серии буллитов;
- процент игры в большинстве;
- процент заброшенных шайб;
- процент пропущенных шайб;
- процент выигранных вбрасываний.
Индивидуальные данные игроков включают очки за матч, голы в большинстве, передачи и многие другие.
Баскетбольная статистика
Баскетбол — еще один пример из мира спорта с невообразимой глубиной статистических данных, чем это может показаться на первый взгляд. Отслеживание очков в такой быстроразвивающейся игре, само по себе, настоящий вызов. Однако в игре есть и еще множество интересных данных, на которые стоит взглянуть как букмекерам, так и пользователям. Среди них:
- реализованные/совершенные броски с игры;
- процент реализации бросков с игры;
- реализованные/совершенные двухочковые;
- реализованные/совершенные трехочковые;
- подборы в атаке/защите;
- передачи;
- перехват;
- блокшоты;
- потери;
- индивидуальные/технические фолы.
Статистические беттинг-данные существуют для того, чтобы создавать более детализированную картину игры. Вдобавок к обилию информации, используемой в таких традиционных формах ставок на спорт, как прямые ставки, “больше/меньше”, широкий диапазон статистических данных предоставляет более чем достаточную возможность для формирования популярных и избранных ставок. Кроме того, очень важны и детализированные данные в отношении выступления отдельных игроков. Используя командную и игровую статистику, спортсбуки и пользователи могут принять взвешенные решения на то, какие установить показатели и какие свершить ставки. Ни для кого не секрет: игроки приходят на платформу, чтобы увидеть высоко детализированную линию ставок от своих букмекеров.
Официальные и неофициальные линии спортивных ставок
Источники линий ставок — источники споров. Скорость и точность иногда противопоставляются достоинствам и преимуществам. Потому существуют как официальные услуги в области спортивной базы данных, так и неофициальные. Официальные источники, очень часто сами команды или лиги, имеют ряд преимуществ, главное из которых —доступ к базе данных в режиме реального времени, что позволяет сформировать базу данных значительно быстрее, нежели с помощью неофициальных источников. Немаловажное значение играет и тот факт, что официальные источники являются авторитетными и честными игроками на рынке.
Некоторые эксперты полагают, что всем спортсбукам следует использовать идентичные официальные источники базы данных для того, чтобы избежать ситуации, при которых пользователи, совершившие одинаковые ставки с разными букмекерами, получили бы разный результат.
В поддержку неофициальных источников базы данных может быть сказано много. Сторонники неофициальных источников утверждают, что скорость, с которой официальные источники предоставляют информацию создает риск неточности. Кроме того, сокращающееся число доступных источников увеличивает шансы на монополию, что ведет, в свою очередь, к манипуляции базы данных.