Использование технологии Big Data в онлайн-гемблинге

В 2017 году в ИТ-среде наблюдается большой интерес к технологиям Big Data. Это понятие стало все чаще использоваться специалистами в различных сферах онлайн-деятельности. Эксперты компании Slotegrator – агрегатора и ведущего поставщика программного обеспечения для игорного бизнеса в Интернете – разобрались, чем эта новая технология полезна сегодня гемблинг-операторам.

Что такое Big Data?

Дословно термин «Big Data» переводится как «большие данные». Он часто используется в современном интернет-маркетинге.

Определение «Big Data» следует из его названия. Это анализ и управление очень большими объемами данных. Иными словами, это работа с информацией, которой настолько много, что она не поддается обработке классическими способами.

Обратимся к данным статистики, чтобы понять, почему с каждым годом возрастает необходимость использования специальных систем для обработки цифровой информации.

Как утверждает ИТ-гигант компания IBS, к 2003 году мир накопил 5 эксабайт (ЭБ)* данных. К 2008-му их объем вырос до 0,18 зеттабайта (ЗБ)**; к 2011-му – до 1,76 зеттабайта; к 2013-му – до 4,4 зеттабайта. В мае 2015 года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта.

К 2020-му, как утверждается в докладе «The Data Age 2025», который был подготовлен аналитиками компании IDC, в мире будет сформировано около 40–44 зеттабайт информации. А к 2025 году этот объем вырастет в 10 раз.

Динамика роста цифровой информации в мире.

* 1 ЭБ = 1 млрд гигабайт;

** 1 ЗБ = 1024 эксабайта.

Какие задачи решает технология Big Data?

Применение Big Data может охватывать все направления работы с огромным объемом различной информации, постоянно обновляемой и приходящей из разных источников. Для онлайн-казино она способна решить множество важных задач:

• Сбор различной полезной для игорного бизнеса информации: об игроках игорного заведения, конкурентах, о законодательных изменениях, требованиях регуляторов, новых играх и пр.

• Хранение и перевод получаемых данных в цифровой вид с целью их последующей обработки и анализа.
• Структурирование разрозненных данных.
• Анализ огромного массива информации с помощью внедрённых алгоритмов обработки.
• Формирование различных аналитических отчетов.

Таким образом, цель применения технологии Big Data в гемблинге – это достижение максимальной эффективности в работе с данными в игорном заведении. Она позволяет контролировать текущее положение дел в бизнесе, а также максимально успешно внедрять новые продукты и услуги, что способствует увеличению конкурентоспособности и развитию игорного проекта.

Как использовать Вig Data в гемблинге?

Информация – это главный инструмент успешного составления маркетинговой стратегии и прогнозирования роста для любого бизнеса. Анализ данных давно и успешно применяется для определения характеристик, интересов и предпочтений целевой аудитории, прогнозирования активности потребителей и многого другого. Таким образом, технология Big Data превратилась в точнейший инструмент маркетолога для формирования успешного будущего компании.

В настоящее время индустрия гемблинга находится в процессе консолидации рынка. С каждым днем усиливается влияние конкурентов и давление регуляторов. Поэтому игорным заведениям для эффективной работы необходимо постоянно внедрять свежие решения и искать новые возможности для взаимодействия с целевой аудиторией.

Сегодня технологии Big Data с успехом используются компаниями в различных областях беттинга и игорного бизнеса: букмекерскими конторами, разработчиками программного обеспечения, операторами, а также поставщиками игрового контента и платформ.

Таким образом, уже накопился опыт положительного использования Big Data для весьма важных вопросов в сфере гемблинга.

1. Для решения маркетинговых и рекламных задач сайта.

• Внешнее оформление.
• Интерфейс и навигация.
• Продвижение.
• Бонусная и призовая политика.
• Игорный ассортимент и многое другое зависит от результатов анализа информации.

2. Как показал опыт использования технологии Big Data, она помогает точно выявить поведенческие и демографические характеристики, а также предпочтения целевой аудитории. Это, в свою очередь, позволит:

• завлечь клиентов конкурента в свое игорное заведение;
• более успешно удерживать старых игроков.

3. Также собранные данные помогают с помощью анализа определить вероятность и размер выплат в определенных играх онлайн-казино, а букмекерам – сгенерировать более точные прогнозы исходов спортивных состязаний.
4. С использованием Big Data можно решить не только маркетинговые, но и вопросы безопасности, которые всегда были актуальны для игорного бизнеса и влияли на его прибыльность и успешность. Анализируя поведенческие факторы, можно легко выявить игрока, у которого прослеживаются мошеннические намерения.
5. Эта технология анализа поведенческих характеристик и предпочтений игроков также с успехом применяется для выявления лудомании (игромании) на ранней стадии среди посетителей игорных заведений. Участие операторов онлайн-казино в этой деятельности способствует росту социальной ответственности бизнеса и формированию положительной репутации игорного заведения.    

Какие данные о клиентах онлайн-казино собирает аналитическая технология?

Основные маркетинговые задачи любого гемблингового проекта заключаются в привлечении новых и удержании старых игроков. Поэтому сначала необходимо классифицировать всех посетителей по различным группам в целях создания для каждой из них максимально эффективных методов коммуникации и воздействия.

С помощью технологии Big Data операторы онлайн-казино могут легко и быстро анализировать игроков и классифицировать их по различным признакам.

Обычно для игорного заведения список данных об игроках, которые нужно собирать и хранить в системе, выглядит следующим образом:

• Социально-демографические характеристики: пол, возраст, образование, занятость и пр.
• Информация о том, как пользователи перемещаются по сайту, сколько времени там проводят и на каких страницах.
• Информация о финансовых транзакциях игроков.
• Сколько денег тратит игрок на каждую игру.
• Сколько времени он тратит на каждую игру.
• Различные предпочтения: игры, платежные системы, время посещения онлайн-казино, с каких устройств заходит и пр.
• Как игрок реагирует на различные акции, крупные призовые фонды, бонусы и т.д.
• Пользуется ли чатами для общения с другими игроками.
• Обращения в службу поддержки: как часто, с какими вопросами.
• Статистика проигрышей и выигрышей.

Примеры удачного использования технологии Big Data в игорном бизнесе

Первыми, кто применил технологию Big Data в индустрии гемблинга, были букмекеры. Букмекерские конторы существуют за счет шансов на выигрыш

которые они сами же устанавливают. Поэтому обладание максимальной информацией – это один из важнейших аспектов их бизнеса.

Таким образом, букмекерские конторы быстро стали применять Big Data в качестве средства управления своими проектами и эффективного способа увеличения прибыли.

Не секрет, что сегодня и многие операторы онлайн-казино собирают большие объемы данных о своих клиентах. Но пока мало кто оптимально использует их для сегментирования игроков с целью дальнейшего воздействия на них с помощью рекламных акций, бонусных программ и персонализированных предложений.

Однако в настоящее время уже есть успешный опыт того, как игорные заведения применяют технологии Big Data для повышения эффективности своей маркетинговой деятельности.

Так, Station Casinos и Harrah’s – это лишь пара примеров удачного практического применения Big Data. В этих компаниях уверены, что персонализированный подход к игрокам получает более качественный отклик и дает лучшие результаты.

Благодаря изменениям своей маркетинговой стратегии компания Station Casinos смогла увеличить коэффициент удержания посетителей на 14%.

В области беттинга одним из первых технологию Big Data внедрил британский букмекер Paddy Power. С развитием бизнеса рост онлайн-ставок привел к тому, что накапливались сотни терабайт данных.

Сначала у руководства не было идеи, что с этим делать. Внедрение технологии упорядоченного хранения и анализа данных в Paddy Power привело к тому, что лица, принимающие решения, получили более широкий доступ к аналитической информации.

Таким образом, ИТ-менеджеры, контролировавшие управление данными ранее, теперь получили больше времени, чтобы сосредоточиться на стратегических целях.

Еще одним удачным примером использования технологии Big Data является интернет-портал Betegy. По заявлению создателей, он способен, успешно прогнозировать результаты 90% всех матчей английской Премьер-лиги. Анализ поступающих данных ведется через сложнейший алгоритм, который учитывает все возможные факторы, способные повлиять на игру: от дня рождения тренера до погоды в день матча. Прогнозами Betegy пользуется уже 21 футбольная лига по всему миру.

Но операторы онлайн-казино и букмекерские конторы – не единственные, кто используют Big Data в гемблинге. Игроки также активно участвуют в этом процессе. Например, служба SharkScope предоставляет аналитические сведения любителям азартных развлечений, увеличивая их шансы на победу. 

Это крупнейшая в мире покерная онлайн-база: она накапливает огромное количество данных из миллионов покерных партий, которые разыгрываются ежедневно. Игроки могут использовать её для отслеживания статистики в покере и улучшения своей тактики, избегая финансовых потерь. 

Технология Big Data используется SharkScopre в движке TokuDB для оптимизации производительности базы данных.

Вывод: перспективы использования Big Data в онлайн-гемблинге

Технологии Big Data сегодня оказывают серьезное влияние на индустрию азартных игр, независимо от того, кем они используются: игроками или операторами.

Стремительное развитие рынка азартных игр приводит к тому, что объемы необработанной информации накапливаются едва ли не в геометрической прогрессии, а ведь за эффективностью использования этих данных – развитие бизнеса в будущем.

В компании Slotegrator отмечают, что объем данных в сегменте гемблинга постоянно растет. И то, что сегодня считается большим, завтра будет нормальным, а послезавтра станет маленьким. Поэтому каждому оператору важно внедрять и применять новейшие технологии для эффективного управления бизнесом в жесткой конкурентной среде.

Гемблинг-операторы сейчас делают только первые шаги, изучая возможности Big Data. Но те, кто уже осознал весь потенциал, используют его в полной мере.